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焦點股票基金
隨著製造業面對勞工短缺、產業回流壓力,以及對精密度與效率的要求更高,機械人技術正從概念走向實踐,成為不可或缺的必需品。 已發展市場需要透過自動化來緩解勞工短缺問題,並提高成本競爭力;與此同時,中國勞動人口萎縮,亦帶來以自動化技術代替勞工的需求,與南韓及日本早已出現的趨勢互相呼應。 工業機械人的營運庫存在過去十年已增加一倍,亞洲更在供求方面均佔主導地位,正好反映這些結構性轉變(圖一)。
圖一
我們認為,受惠於實質需求的企業具備吸引的投資機遇,這從其收入迅速增長及利潤率持續上升可見一斑。 鑑於美國等高勞工成本市場推動供應鏈本地化,加上全球人口老化,令電動車、電子產品及精密製造業對工廠自動化的需求日益增加。
相比之下,儘管仿生機械人屢成媒體焦點,我們亦看好部分相關供應鏈的潛力,但不少終端應用仍處於起步階段,能否大規模落地並實現盈利,仍有待觀察。
實體人工智能是指在現實環境中,應用於機器操作的人工智能技術;它正持續提升自動化及機械人技術的能力,同時有助降低成本。 該技術能夠處理較複雜的任務,例如在無需停產的情況下組裝移動部件,亦支援建立數碼化製造中心,透過前期模擬技術縮短測試週期及交付時間,並提高實際投產後的運作效率。 透過這些功能,人工智能為這個以往被視為週期性的行業注入結構性增長動力。
自動化行業具備有利的行業結構: 市場高度集中、產品生命週期長,並擁有高利潤率的服務及軟件生態系統。 此外,工廠生產系統深度整合,形成高昂的轉換成本。這些特質有助建立持久的客戶關係,並支持利潤率保持穩健。
日本作為核心市場,表現尤為突出。 當地擁有多家行業翹楚,包括機器視覺領域(讓機械人能夠「觀察」物理世界,並與之互動的感測技術)。 這對於機械人技術、品質監控、可追溯性及人工智能製造業來說,是不可或缺的關鍵技術。 該領域的市場翹楚受惠於收入加速增長,其毛利潤率在過去十年一直維持在80%以上,並持續上升1。 此外,企業治理改善及股東回報提升,亦為行業帶來額外利好因素。
隨著結構性需求加速增長,加上人工智能擴寬自動化的應用範疇,投資亞洲自動化行業的理據有增無減。
1資料來源:威靈頓投資管理及公司財務報表,截至2026年4月。
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